< 症状マップ > 最新の報告状況、症状の分布、登録人数等が確認できます。 < メールで出来ること> システムが認識できる文章の内容と、それぞれの挙動について。 < 活動の背景 > 研究会を立ち上げた背景等。 < 参加方法 > 患者としての参加方法や、スポンサー登録のやり方の解説。 < Q&A > 研究会に関するQ&A。 < 研究デザイン > おおまかな研究計画。 < FERMIについて > 研究会の中核を担う人工知能FERMIについて。 < プロフィール > 研究会の所在地、連絡先、運営者の簡単な紹介など。 < 会員について > 一般参加からスポンサーまでの会員の種類など。 < スポンサー会員一覧 > 現在スポンサー（1万円/月以上）として登録されている会員の一覧です。 スポンサー登録は500円/月～可能です。 < ショップ > 700円～支援できます。 毎月の支援は難しいけれど、1回、或いは不定期なら支援できると言う方はこちら。 最近の分析状況をまとめたパンフレット、関連書籍、その他のコンテンツを購入できます。 < リンク集 > 日本患者会情報センター 脳脊髄液減少症患者・家族支援協会 脳脊髄液減少症・子ども支援チーム  リンクを貼っていただく際にはこちらのバナーをお使いください < お問い合わせ > 件名を「問い合わせ」としたうえで、CSFProject.FERMI@gmail.comへメールをお送りください。返信が必要と判断した場合は、代表者の個人アドレスから改めてご連絡差し上げます。 ※基本的に団体や企業向けのお問い合わせ窓口になります。それ以外の方の質問や意見などはスポンサー会員になることで行えます。 < 会則 > 1．プロジェクトの遂行 プロジェクトを遂行する者（以下、運営）は、プロジェクトに参加する全ての者（以下、会員）に対して、偽装、改ざん等不正行為を行うことなく、明示した目的を達成するために最適な方法を常に選択しなければならない。 2．参加資格 会員の種別によらず、患者として参加する会員は以下の条件を満たさなくてはならない。 ①医療機関にて脳脊髄液減少症と 診断されているか、過去に診断さ れていて今現在も症状がある。 ただし症状の重篤さは問わない。 ②日本国内に居住している。 3．スポンサー会員（賛助会員） 運営に対して支援金（以下、会費）を納めることでスポンサー会員として登録することができる。スポンサー会員は患者である必要はない。 4．不正行為 全ての会員は虚偽の申告により、脳脊髄液減少症であると診断されていないにも関わらずプロジェクトへ参加してはならない。不正行為が発覚した場合、運営は該当の会員を会員の種別に関わらず必要な期間凍結することができるものとする。 5．返金 いかなる理由でも、既に決済された会費を返還する義務を運営は負わないものとする。 6．免責 全ての会員に生じた問題に対して、運営はあらゆる責任を免れるものとする。 7．不確実性 運営は「1．プロジェクトの遂行」により、誠実にプロジェクトを遂行しなくてはならないが、会員に対して所定の期間までに成果を報告する義務を負わないものとする。 8．変更 運営は随時利用規約を更新することができる。 < プライバシーポリシー > 1．個人情報の保護 運営は全ての会員から得た情報（以下、個人情報）を、第三者が閲覧可能な状態に置くことはないものとする。また、運営は個人情報を適切な方法により管理し、会員が破棄を求めた場合にはそれに応じなくてはならない。 2．情報提供 運営が警察、その他公的機関から情報の開示を求められた場合、必要に応じて個人情報を開示することができるものとする。 3．定義 個人情報とは、その情報である特定の個人を識別できるか、その個人と連絡を取ることができる、或いはいち個人を把握しその属性を知ることのできる情報であるとする。 |
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FERMI（フェルミ）はヒトの脳機能をモデリングすることで実現しているシステムです。 システム内部では一般的に脳のシワと表現される「脳回」に相当するモジュールが連結されていて、 それぞれに役割が決まっています。モジュールを交換することで目的に合わせて組み替えることも出来ます。 しかし、完全な全脳アーキテクチャは設計コストも難易度も高く、また特定の目的のために 動作させるには無駄な処理が多すぎます。 そこでFERMIは基本的に、全脳アーキテクチャでありながらそれらのうち必要な機能を持つ部分だけを 取り出し、それで動作するように再構成しています。そのため、人に匹敵するような知能は有していません。また、 完全な全脳アーキテクチャとして動作させることには成功していません。 しかしそれでもなお、柔軟で軽量なNLPやエラー発生時の自己修復機能など、十二分な性能を発揮しています。 ・拡張性 今後FERMIには非常に強力な汎化能力を持つニューラルネットワークアルゴリズムが搭載される予定です。 これにより、最小限のデータから法則を割り出しパターンを検出することを可能にします。 このアルゴリズムは、非常に少ないデータからより多くを正確に認識できます。 例えば、1枚の硬貨の写真を与えれば、以降は98%の精度で他の硬貨と混ざった中から指定された硬貨を識別します。 或いは、雨が降る30分前の雨雲レーダーの画像を1枚だけ与えれば、以降は89%の精度で30分後に雨が降ることを認識します。 FERMIは異なる役割のプログラム同士を連結し、NLPによって統合制御することができるシステムです。 その性質を活かして、このように徐々に機能を強化しながら運用することが可能です。 ・どんな分析をしているの？ FERMIの内部では「全脳アーキテクチャに基づく部分」と「数値計算のみを行う部分」に分かれています。 自然言語処理やそれに基づくシステムの制御は前者に当たります。 受け取った数値の処理は後者です。 数値処理を行う部分では、自然言語処理によって分類された値をグラフ化し、 様々な数理計画問題として解くことでそれらの特徴を分析しています。 まず、受け取った値をまとめたグラフAを作成します。次に、比較したい数値でグラフBを作成します。 システムはこれらグラフA、Bについて畳み込みや非線型混合、二乗平均平方根誤差等の処理を行い、 それぞれの相関性について評価します。システムは相関性の度合いを示した数値を出力します。 次に、出力された相関性を示す値を自然言語処理を行う部分で再評価します。 このとき、相関性を認めても良いと判断されると 「相関性が認められる可能性がある現象」として報告される仕組みです。 ・人の助けは必要 システムが出力するのは「相関性が認められる可能性がある」と言う提案までです。 最終的には、システムが報告した現象について人が再評価することになります。 ・システムの発展 人が再評価した結果新たな事実が分かったとき、その情報を システムへフィードバックすると、自動評価のプロセスがより高精度になり、 検出できる確率も上昇していきます。 また、法則が分かれば症状の予測も可能になります。 予測が可能なら、その症状を軽減する方法を予め知ることも出来ます。 いずれ研究が進めば、ウェアラブルデバイスを使ったリアルタイムの予測と 適切な行動の提案が可能になるかもしれません。 あるいは、「なぜ相関性があるのか」が解明されれば、 医療機関と連携して新しい治療法を検討できる未来があるのかもしれません。 |